R-Pakete sind Erweiterungen der Basisfunktionalität von R. Die Anzahl an verfügbaren R-Paketen wächst stetig und liegt derzeit (Winter 2015) bei ca. 7500. Im Folgenden finden Sie eine kleine Auswahl von R-Paketen, welche sich in meiner bisherigen Statistik-Beratung als sehr nützlich erwiesen haben:

• MASS. Basierend auf dem Bekannten Buch "Modern Applied Statistics with S" von Ripley & Venables. Enthält u. a. Funktionen für ordinale Regression sowie lineare und quadratische Diskriminanzanalyse. Darüberhinaus Korrespondenzanalyse und einige robuste Methoden.
• randomForest. Kompakte und leicht verständliche R-Implementation des gleichnamigen Klassifikationsverfahrens.
• survival. Etabliertes Paket für grundlegende Methoden der Überlebenszeitanalyse in R. Kaplan-Meier-Schätzer, Log-Rank-Test und Cox-Regression werden mit diesem Paket verfügbar gemacht.
• zoo. Eines von zahlreichen Paketen zur Zeitreihenanalyse in R. Enthält praktische Funktionen zur Imputation fehlender Werte in Zeitreihen oder zur Durchführung verschiedener Berechnungen in rollenden Zeitfenstern.
• CAR. Beliebtes Paket für ökonometrische Analysen mit R. Enthält unter anderem Tests auf Heteroskedastie und Autokorrelation. Wird in der Regel in Kombination mit den Paketen sandwich und lmtest verwendet.
• mvtnorm. Zufallszahlen, Quantile und Wahrscheinlichkeiten für multivariate Normalverteilung und t-Verteilung.
• arules. Assoziationsanalyse mit R. 
• cluster. Erweiterungen klassischer Verfahren der Clusteranalyse wie z. B. das Gower-Distanzmaß zur Clusterung gemischtskalierter Daten. 
• stringr. Funktionen zum Umgang mit character strings (Zeichenketten). Sehr nützlich für Programmierarbeiten sowie für Text-Mining mit R.
• extrafont. Ermöglicht die Verwendung verschiedener Schriftarten in R-Graphiken. 
• rugarch. Verschiedene Klassen von GARCH-Prozessen.

Sie interessieren sich für eine Beratung zum Thema Statistik mit R oder haben Daten, die mit R ausgewertet werden müssen? Nehmen Sie Kontakt zu uns auf!